turuncukafalikiz
New member
Dolandırıcı Bildirim
Bu makale bu nedenle İngilizce olarak mevcuttur. Yayınlamadan önce teknik yardım ve editoryal revizyon ile çevrildi.
Bir daha gösterme.
Yapay zeka (AI) için su tüketimi önemli ve büyüyen bir sorundur: özellikle yapay zeka modellerinin oluşumu için gereken veri merkezlerinin muazzam soğutma gereksinimleri nedeniyle çevre üzerinde güçlü bir etkiye sahiptir. Enerji tüketimleri uzun zamandır daha geniş bir tartışmanın merkezinde. AI suyu için en sorunlu açlık ise şimdiye kadar daha az görünür bir rol oynamıştır.
Bu nedenle Bilgi Bilimi Derneği (GI) tarafından yapılan bir çalışmanın üreticileri, ilk kez tüm yaşam döngüsü boyunca yapay zeka sistemlerinin su tüketimine sistematik olarak bir göz atmaktadır. Bu, yongaların üretiminden veri merkezinin çalışmasına, donanımın elden çıkarılmasına kadar değişir. Araştırma raporunda, su gereksinimlerini azaltmak için teknik, düzenleyici ve sosyal önlemler önerilmektedir. “Gelecek için sürdürülebilir stratejiler geliştirmek” acilen gereklidir.
Tahminler
Su ihtiyaçlarının ilk tahmini 2023'e kadar uzanır. Daha sonra, yapay zeka uygulamaları için küresel su kullanımı 2027 (m.3). Bu, yıllık Danimarka suyunun tüketiminin dört ila altı katından fazlasına karşılık gelir. 175 milyar parametreli GPT-3 dilbilimsel modeli örneğini kullanarak, bu çalışma, Microsoft'un avangardındaki en son veri merkezlerinde oluşumunun yaklaşık 5.4 milyon litre talep etmiş olabileceğini göstermektedir.
Diğer çalışmalara göre, ABD Meta ABD'den Llam-3-70b ile on sayfa oranı yaklaşık 0,7 litre su, GPT-4 ise 60 litreye kadar onaylayabilir. AI modeli tarafından formüle edilen her e-posta veya chatgpt'e bir sohbet botuna 20 ila 50 soru bu nedenle yarım litre suya ihtiyaç duyar.
Bununla birlikte, GI çalışmasına göre, bu tahminler dikkate değer belirsizliklerle ilişkilidir: bir yandan, veri merkezi suyu tüketimi kullanılan soğutma ve konuma göre değişir. Öte yandan, veri kullanılabilirliği eksikliği nedeniyle, projeksiyonlar özellikle çip yapıldığında, tedarik zincirinin su tüketimini dikkate almamıştır.
AI ile ilgili tüm su tüketimi için standart ölçüm yöntemleri eksik olacaktır. Bilim adamları, birçok teknoloji şirketinin ayrıntılı tüketim verileri yayınlamamış. Bu nedenle modelleme genellikle tahminlere dayanmaktadır.
Zaten dünyanın her yerinde “su stresi”
Özellikle talepkar: Dünya nüfusunun yaklaşık yarısı zaten “su stresi” nden etkilenmektedir. Mevcut tatlı su kaynakları artık talebi karşılayamaz. 2030'a kadar, özellikle İspanya, İtalya, Belçika ve Yunanistan'da, aynı zamanda Almanya'nın Brandenburg ve Orta Almanya bölgeleri gibi bazı bölümleri etkilenmelidir.
Veri merkezlerinin inşası ihtiyacı sarsıyor, yazarlar açıklıyor. Bu sistemlerin çoğu, zaten su eksikliklerinden muzdarip veya tehdit edilen alanlarda inşa edilecektir. Bu, dijital altyapının artan su gereksinimleri ile diğer sosyal ve ekolojik gereksinimler arasında kullanım çatışmalarına yol açabilir.
Enerji yüksek verimlilik algoritmaları, uyarlanabilir eğitim süreçleri, daha düşük elektrik gereksinimlerine sahip özel donanım ve faaliyetlere özgü daha küçük yapay zeka modellerinin kullanımı, su gereksinimlerini, yazarların yazılmasını azaltabilir. Diğer eylem alanları: Su tasarrufu sağlayan soğutma teknolojileri olarak kaynaklara yanıt veren veri merkezi altyapıları, donanımın üretiminde tutarlı dairesel bir ekonominin geliştirilmesi, yerel suyun mevcudiyetini ve bağlayıcı şeffaflık standartlarının ve yeni değerlendirme metriklerinin oluşturulmasını dikkate alan veri merkezlerinin konumunun seçimi.
Çalışmanın sonucu: “Eğer KI küresel zorluklarla başa çıkmaya katkıda bulunmak zorundaysa, sürdürülebilir ve sorumlu hale getirilmelidir”. Dijital altyapının ekolojik bir dönüşümü konusundaki tartışmayı iyi aktarılmış bir temel haline getirmek acilen devam etmek gerekir.
(MMA)
Ne yazık ki, bu bağlantı artık geçerli değil.
Boşa harcanan eşyalara olan bağlantılar, 7 günlük daha büyükse veya çok sık çağrılmışsa gerçekleşmez.
Bu makaleyi okumak için bir Haberler+ paketine ihtiyacınız var. Şimdi yükümlülük olmadan bir hafta deneyin – yükümlülük olmadan!
Bu makale bu nedenle İngilizce olarak mevcuttur. Yayınlamadan önce teknik yardım ve editoryal revizyon ile çevrildi.
Bir daha gösterme.
Yapay zeka (AI) için su tüketimi önemli ve büyüyen bir sorundur: özellikle yapay zeka modellerinin oluşumu için gereken veri merkezlerinin muazzam soğutma gereksinimleri nedeniyle çevre üzerinde güçlü bir etkiye sahiptir. Enerji tüketimleri uzun zamandır daha geniş bir tartışmanın merkezinde. AI suyu için en sorunlu açlık ise şimdiye kadar daha az görünür bir rol oynamıştır.
Bu nedenle Bilgi Bilimi Derneği (GI) tarafından yapılan bir çalışmanın üreticileri, ilk kez tüm yaşam döngüsü boyunca yapay zeka sistemlerinin su tüketimine sistematik olarak bir göz atmaktadır. Bu, yongaların üretiminden veri merkezinin çalışmasına, donanımın elden çıkarılmasına kadar değişir. Araştırma raporunda, su gereksinimlerini azaltmak için teknik, düzenleyici ve sosyal önlemler önerilmektedir. “Gelecek için sürdürülebilir stratejiler geliştirmek” acilen gereklidir.
Tahminler
Su ihtiyaçlarının ilk tahmini 2023'e kadar uzanır. Daha sonra, yapay zeka uygulamaları için küresel su kullanımı 2027 (m.3). Bu, yıllık Danimarka suyunun tüketiminin dört ila altı katından fazlasına karşılık gelir. 175 milyar parametreli GPT-3 dilbilimsel modeli örneğini kullanarak, bu çalışma, Microsoft'un avangardındaki en son veri merkezlerinde oluşumunun yaklaşık 5.4 milyon litre talep etmiş olabileceğini göstermektedir.
Diğer çalışmalara göre, ABD Meta ABD'den Llam-3-70b ile on sayfa oranı yaklaşık 0,7 litre su, GPT-4 ise 60 litreye kadar onaylayabilir. AI modeli tarafından formüle edilen her e-posta veya chatgpt'e bir sohbet botuna 20 ila 50 soru bu nedenle yarım litre suya ihtiyaç duyar.
Bununla birlikte, GI çalışmasına göre, bu tahminler dikkate değer belirsizliklerle ilişkilidir: bir yandan, veri merkezi suyu tüketimi kullanılan soğutma ve konuma göre değişir. Öte yandan, veri kullanılabilirliği eksikliği nedeniyle, projeksiyonlar özellikle çip yapıldığında, tedarik zincirinin su tüketimini dikkate almamıştır.
AI ile ilgili tüm su tüketimi için standart ölçüm yöntemleri eksik olacaktır. Bilim adamları, birçok teknoloji şirketinin ayrıntılı tüketim verileri yayınlamamış. Bu nedenle modelleme genellikle tahminlere dayanmaktadır.
Zaten dünyanın her yerinde “su stresi”
Özellikle talepkar: Dünya nüfusunun yaklaşık yarısı zaten “su stresi” nden etkilenmektedir. Mevcut tatlı su kaynakları artık talebi karşılayamaz. 2030'a kadar, özellikle İspanya, İtalya, Belçika ve Yunanistan'da, aynı zamanda Almanya'nın Brandenburg ve Orta Almanya bölgeleri gibi bazı bölümleri etkilenmelidir.
Veri merkezlerinin inşası ihtiyacı sarsıyor, yazarlar açıklıyor. Bu sistemlerin çoğu, zaten su eksikliklerinden muzdarip veya tehdit edilen alanlarda inşa edilecektir. Bu, dijital altyapının artan su gereksinimleri ile diğer sosyal ve ekolojik gereksinimler arasında kullanım çatışmalarına yol açabilir.
Enerji yüksek verimlilik algoritmaları, uyarlanabilir eğitim süreçleri, daha düşük elektrik gereksinimlerine sahip özel donanım ve faaliyetlere özgü daha küçük yapay zeka modellerinin kullanımı, su gereksinimlerini, yazarların yazılmasını azaltabilir. Diğer eylem alanları: Su tasarrufu sağlayan soğutma teknolojileri olarak kaynaklara yanıt veren veri merkezi altyapıları, donanımın üretiminde tutarlı dairesel bir ekonominin geliştirilmesi, yerel suyun mevcudiyetini ve bağlayıcı şeffaflık standartlarının ve yeni değerlendirme metriklerinin oluşturulmasını dikkate alan veri merkezlerinin konumunun seçimi.
Çalışmanın sonucu: “Eğer KI küresel zorluklarla başa çıkmaya katkıda bulunmak zorundaysa, sürdürülebilir ve sorumlu hale getirilmelidir”. Dijital altyapının ekolojik bir dönüşümü konusundaki tartışmayı iyi aktarılmış bir temel haline getirmek acilen devam etmek gerekir.
(MMA)
Ne yazık ki, bu bağlantı artık geçerli değil.
Boşa harcanan eşyalara olan bağlantılar, 7 günlük daha büyükse veya çok sık çağrılmışsa gerçekleşmez.
Bu makaleyi okumak için bir Haberler+ paketine ihtiyacınız var. Şimdi yükümlülük olmadan bir hafta deneyin – yükümlülük olmadan!